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【央视新闻客户端】

 

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　　《科创板日报》5月30日讯（记者王耐）当NVIDIA机器人与边缘AI副总裁Deepu Talla在BEYOND Expo 2026开幕式上说：“未来10到20年
，全球可能有数百亿台机器人。”展望未来总是充满无限可能 。科技史反复证明，我们常常“高估短期 ，低估长期 ”
。

　　Deepu TALLA
，NVIDIA 机器人与边缘 AI 副总裁

　　但是，过去两年里类似的宏大叙事已经听得太多。展会现场 ，创业者和投资人更多追问的是：现在呢？

　　5月27日至30日
，BEYOND Expo 2026在澳门举行 。本届大会以“AI：数实共生
”为主题，近800家参展商、1000余位全球的嘉宾 ，他们来自中国 、韩国
、东南亚、阿联酋 、沙特、卡塔尔
、巴西、欧盟等世界各个国家和地区
。

　　全国政协副主席何厚铧 、澳门特别行政区第五任行政长官贺一诚
、澳门特别行政区立法会副主席何润生、澳门中华总商会会长崔世昌 、BEYOND Expo联合创始人卢刚列席开幕式。

　　无论是此次展会的主题，还是分论坛
，焦点几乎一致地投向了同一个方向——人工智能如何从数字走进物理世界 。展会现场，“AI：DIGITAL TO PHYSICAL”的标语也随处可见。

　　四天的展会和论坛走下来 ，一个清晰的感受是：行业已经从“要不要做物理AI ”的讨论
，全面转向“怎么做”和“谁来做
”的实战阶段
。

　　AI的“最后一公里”是物理世界

　　BEYOND Expo 展区逛下来，最直观的感受是：人形机器人开始确实“进厂 ”了——有的开始在马路上指挥交通 ，有的在物流仓库里分拣包裹。展会现场
，不少服务类的人形机器人也起了“咖啡小哥
” 。不过，可以跑步
、跳舞的人形机器人 ，一旦超出预设场景往往就无能为力了
。

　　开幕式上
，BEYOND Expo联合创始人贺建东谈到，亚洲不仅拥有AI软件和模型创新 ，也拥有先进制造、硬件创新和基础设施能力
，能够为AI进入物理世界提供重要支撑。从芯片 、硬件到Physical AI，数字智能要真正走向现实世界 ，需要能够承载和制造它的物理基础 。

　　BEYOND Expo联合创始人贺建东

　　普渡机器人创始人兼CEO张涛对“具身智能的ChatGPT时刻”给出了一个相对冷静的判断：至少还需要3到5年
。逻辑很简单，自动驾驶领域实现算法突破需要1000万小时以上的真机数据
，而且机器人比汽车复杂得多，“需要大几千万到上亿小时的真机数据 ，现在很多公司才刚开始构建自己的数据金字塔 ”。

　　矩阵超智创始人兼CEO张海星在媒体采访中上
，给出了人形机器人需求爆发更具体的时间点 。他认为，真正的需求爆发期在2028年到2030年之间 ，2030年至2035年之后进入全面爆发
。制约因素有两个：一是产业链降本
，二是大脑的泛化性。

　　对于行业洗牌的时间阶段判断？张海星认为，这个事情快的话18到24个月 ，最晚36个月内一定会发生 。所以很多公司会去提前巩固自己的现金盘
。完全靠外部融资资金
，风险是很高的。因为一旦环境变了融不到钱，自己的收入和利润都没跑出来 ，那些肯定会被并购或淘汰 。

　　从机器人形态来讲
，清智资本创始合伙人张煜认为，要区分工业场景和商业服务场景 ，不必都是人形的。“现在的机器人赛道有点跑偏——刻意做成‘人形’去替代人，但逻辑上讲
，替代人的机器不需要是人形
。
”他指出，现阶段真正能商业化的 ，是那些“有限场景”的专用机器人——擦窗
、扫地、巡检 、物流。

　　这意味着什么？意味着展台上那些能翻跟头
、能打拳、能泡咖啡的机器人
，大部分还停留在“演示级 ”或“单一场景专用级
” 。

　　机器人的使用年限和耐用度，也被大家所关注
。

　　一家灵巧手企业星际光年的工作人员表示：很多厂商宣传空载测试达到百万次级别 ，“但这些就在空中动
，不是实际在干活。”她表示，在机器人进厂之际 ，过于关注空载测试中的次数已经意义不大 。真正的瓶颈在于长期抓取后的精度衰减以及实际效用问题
。

　　“目前业内很多公司的人形灵巧手
，今年开始进入工厂做POC（概念验证）。 ”她判断，“今年主要是0到1的过程 ，真正的放量应该在明年 。
”

　　多位与会者的共识是：物理世界的复杂性
，远比数字世界的“测试集”要残酷得多
。目前机器人已经能在特定场景完成特定任务，但一旦场景发生变化 、任务类型增加 ，或者长期运行后精度下降，问题就会暴露。

　　投资者关注什么？钱往哪儿投？

　　如果说工业端还在攻坚“泛化能力 ”
，资本端则已经把目光收窄到更具体的维度上 。

　　在国际投融资峰会上，Antler创始人兼CEO Magnus Grimeland分享了一个数据：过去全球城市中能产生十亿美元级别的科技公司很少 ，现在这个数字已经超过200个
。机会变多了
，但判断标准并没有变——“我们找的是那些能解决硬核问题的人。”

　　他看来，Physical AI的市场足够大 ，真正的关键不是估值高低
，而是能不能找到那些愿意“先从一两个小订单试起来
”的务实团队——先跑通一个真实场景，再去谈规模化 。

　　SOSV普通合伙人Cyril Ebersweiler则更直接。他在对话中提到 ，自己过去投过很多消费硬件
，“有赚钱的，也有亏钱的”
。“硬件创业是一个拼现金的生意。从原型到量产就像穿越一座‘死亡之桥’ 。当你用完了现金 ，负担不起库存费用
，还要花钱去做市场营销，这成为大多数创始人的瓶颈
。 ”

　　对于目前硬件公司是否存在高估值的泡沫 ，OPPO巡星投资总经理乔雨婷认为，高估值不能一概而论
，“现在智能硬件公司的估值，很多其实还蛮合理。
” 能跑出来的公司 ，前提是团队真正找到了产品与市场契合点
，并且有能力构建软硬一体的护城河 。“纯算法团队去做AI智能硬件，难点往往是供应链搞不定
。”

　　多位投资人目前的共识是：纯软件在AI时代容易被替代 ，但“软件+硬件+场景+供应链 ”的组合
，短期内很难被复制。

　　智元机器人合伙人、高具身业务部总裁姚卯青进一步拆解了“软硬一体
”的含义 。他指出，“只做大脑
、不做硬件、不碰场景 ，是一个非常危险的模式
。因为具身智能是一个体系化的系统
，真正能够胜出的一定是全栈能力都非常强的公司。”除此之外，还需要有非常强的工程交付能力 ，才能够把机器人稳定部署到一线的现场 。

　　中兴通讯首席发展官崔丽在对谈中
，则从“交付 ”视角给出了另一层判断
。她认为，AI基础设施的竞争已从“能不能造
”转向“能不能交付好”。

　　未来基础设施形态将是多厂商芯片 、服务器
、网络设备的混合部署 ，如何高效调度异构资源、让算力“随取随用 ”，是落地阶段的核心难题 。其中
，快速部署这个尺度又非常重要。

　　她以中兴的实践举例：帮企业做行业大模型时，需要快速完成增量训练 、推理优化 ，甚至“分钟级
”
。她将这种能力称为“软实力”——与不确定性共鸣
、唯快不破。

　　张煜是清智资本创始合伙人 。他告诉《科创板日报》记者
，评估AI相关业务时，他们新增了一个投资判断维度——“运用AI的能力 ”
。

　　他举了个例子：过去需要二三十年才能产出成果的世界级科学家 ，他们的成果和人才
，是公司绝对的护城河。但在AI时代，可能被一个懂数据、懂模型的人才超越 。“未来的工作是人和AI一起完成 ，你能不能清晰表达意图 、了解AI的长处
，这本身就是核心竞争力
。”

　　万物皆可AI的“众生相
” ，谁能跑出来？

　　本届BEYOND Expo 2026 ，除了有各大头部公司之外
，还有大量的中小型公司。粗略算下来，光是主打AI陪伴玩偶的初创公司 ，最少也有五六家，他们的定位也各不相同：睡眠陪伴
、婴幼儿陪伴、情绪识别等等 。

　　其他一些中小型公司推出的产品也是形态各异 、功能各不相同：冥想坐垫
，智能体盒子，给虚拟人物造的房子 ，外形酷似玩具
，但实则判断植物生长状况的智能硬件……
。

　　《科创板日报》记者了解到，很多团队都去年才开始做产品 ，今年已经带着DEMO来澳门“试水温”
，计划下半年正式发售。从提出一个想法，到最后发售 ，迭代周期已经压缩到一年
，甚至更短 。

　　清智资本创始合伙人张煜告诉《科创板日报》记者，“在当下的节点 ，做硬件类产品
，一个是你自己的创意，一个是你的速度和执行力变得很重要
。跑得快变成了一个新的壁垒。 ”

　　逛展过程中 ，我不禁怀疑，这些产品真的都有市场么？未来哪些产品会被淘汰？

　　张煜认为
，“每个人的知识边界是不一样的，大家看到的可能是自己能够探知的一部分 ，这也是创意的一部分 。无知者无畏。跑1000个这样的公司
，总会跑出来一两个
。那一两个未必是技术水平最高的那一个。
”

　　Looki创始人孙洋则从产品端给出了另一个维度的观察 。他坦言，当前的AI硬件市场仍处于“非常早期”的阶段 ，很多需求是“伪需求 ”还是“真实需求
”
，信号还比较弱
。“未来一两年，真实需求会放大 ，但窗口期内要积累什么？不是硬件本身
，而是围绕模型的组织能力和对模型演进趋势的预判。”

　　在他看来，这一波AI硬件和十年前消费电子出海最大的不同在于 ，价值不再来自“硬件本体 ”
，而是来自“模型
”，硬件很大程度上要为模型服务 。“今天硬件起步做的时候 ，要预判一年之后模型可能发展到什么阶段
。”

　　孙洋向《科创板日报》记者透露，公司的AI穿戴设备自去年8月上市以来
，累计销量已超过2万台，预计年底达到10万台 ，目前已在筹划下一代产品
，预计今年底或明年初发布。

　　他表示，“硬件的开发周期至少半年到一年 ，可靠性测试这些步骤省不了 。能快速构建 ”feedback loop“（用户反馈闭环）
、并持续迭代软硬件的公司
，才有机会留下来
。
”

　　左点合伙人兼CMO汪立君的选择是：“重做”一个看似传统的品类。在他看来，助听器这个存在了百年的品类 ，长期被国际品牌垄断、价格动辄上万
，且必须依赖线下验配师反复调试 。“AI会改变一切，它会成为社会的基础设施
。 ”他判断 ，未来每个人都可能需要一个类似的可穿戴设备
，不仅是助听，更通过传感器去做健康监测。

　　科大讯飞穿戴设备业务部总经理林会杰

　　科大讯飞在展会期间也正式发布了AI眼镜的新品 ，打法强调软硬一体，但切口更窄——聚焦商务办公场景 。

　　科大讯飞穿戴设备业务部总经理林会杰在接受采访时解释
，之所以选择眼镜形态，是因为“它是天然的第一视角设备 ，能看到用户看到的
，听到用户听到的，模拟真人的工作场景”。他认为 ，过去智能眼镜没有成为爆款
，核心原因是“没找到手机无法替代的刚需
”，而AI的出现让眼镜有了新答案：全天候的AI助理
。

　　XREAL 创始人兼 CEO 徐驰

　　关于硬件产品的出海 ，也是这次展会上热议的话题。做眼镜的XREAL创始人兼CEO徐驰在炉边对话中特别提到了自家公司的出海经历 。他分享了一个与Google合作的故事——为了给Google CEO Sundar Pichai演示DEMO
，他们派工程师周末飞过去，两天解决问题 ，最终赢得了持续两年多的深度合作
。

　　“真正的全球化不仅是产品卖过去
，而是文化 、品牌和利益的融合。它不能是一个零和游戏，必须通过寻找 Local Partner（本地合作伙伴）进行合理的让利与协同 ，达到 1+1>2 。现在全球媒体和巨头（比如 Google）提到我们，都直接叫 XREAL
，这就是对我们品牌国际化最大的认可
。”

（文章来源：财联社）